ما زلنا بعيدين كل البعد عن الاستفادة الكاملة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، إذ ما زلنا نحاول الاعتياد على الاستعانة في مختلف مجالات الحياة، لكننا نعيش مع أشكال مختلفة منه منذ سنوات. في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر إيجابيًا على حياتنا.
إليك 9 أمثلة على الذكاء الاصطناعي ربما لم تكن تعلم أنك تستخدمها بالفعل، لنُثبت لك أنه متداخل مع أي شئ في حياتنا تقريبًا من أصغر الأمور إلى أعظمها:
التسوق عبر الإنترنت
كما تُفسر خوارزميات مواقع التواصل الاجتماعي سلوك المستخدم لاقتراح منشورات وحسابات ومقاطع فيديو، تستخدم المتاجر الإلكترونية سلوك المتسوقين لتقديم توصيات. قد يطلعون على منتجات يشتريها الناس عادةً معًا ويقترحونها على مشترين يشترون منتجات مماثلة.
يمكن أن تشمل المعلومات الأخرى التي تؤثر على هذه البرامج أيضًا مواقع المتسوقين ووقت اليوم/السنة. ستجد غالبًا نتائج هذه البرمجة تحت عنوان “اشترى الناس أيضًا” أو “توصيات بناءً على مشترياتك” أو ما شابه.
فتح قفل هاتفك
رمز المرور ليس ذكاءً اصطناعيًا، ولكن إذا استخدمتَ وسيلة أمان بيومترية مثل بصمة الإبهام أو وجهك لفتح هاتفك، فالذكاء الاصطناعي هو من يقف وراءها.
تبدأ تقنية Face ID من Apple بـ”تعليم” هاتفك كيف تبدو من خلال إظهار وجهك من زوايا مختلفة. بمجرد حصوله على هذه المعلومات، يمكن لهاتفك استخدامها للتأكد من أنك الشخص الذي تحاول فتحه. لكن الأمر لا يقتصر على مقارنة صورتين.
نعم، يجب على هاتفك مقارنة البيانات المباشرة بالمعلومات المخزنة. ولكن يجب عليه أيضًا مراعاة اختلاف الإضاءة، وزاوية حمل الجهاز، وعوامل أخرى. هل نمت لحيتك؟ هل ترتدي نظارات أو كمامة اليوم؟ هل يختلف مكياجك عما كان عليه عند إعداد جهازك؟ يجب أن تكون القياسات الحيوية، مثل Face ID، قادرة على تحديد المعلومات ذات الصلة بناءً على السياق، وهو أمر ممكن بشكل أساسي من خلال الذكاء الاصطناعي.
تصفح مواقع التواصل الاجتماعي
ربما سمعتَ عن “الخوارزمية” على منصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك أو يوتيوب، وعادةً ما تحمل دلالات سلبية. يمكن أن تؤثر تغييرات الخوارزمية – أو سلوكياتها الطبيعية والغامضة – على عدد الزيارات ونسبة الظهور، مما قد يؤدي بدوره إلى انخفاض في عائدات الإعلانات وغيرها من مصادر الدخل.
تستخدم خوارزميات مواقع التواصل الاجتماعي معلومات مثل الإعجابات والمشاركات والاشتراكات وطول المحتوى وبيانات أخرى لاختيار المنشورات أو مقاطع الفيديو التي تظهر على صفحات الآخرين. عادةً ما تتكتم الشركات على آلية عمل خوارزمياتها، جزئيًا لمنع المستخدمين من التلاعب بها، مما يزيد من إحباطهم عند تغييرها.
أي تطبيق يحتوي على قسم “موصى به” أو “لك” أو “منشورات نعتقد أنها ستنال إعجابك” أو ما شابه، يستخدم خوارزمية تقارن نشاط تلك المنشورات بتلك التي شاهدتها وتفاعلت معها للعثور على محتوى مناسب. قد تتيح لك هذه الخوارزميات أيضًا قبول أو رفض هذه التوصيات، مما يساعد الخوارزمية على تقديم اقتراحات أفضل لك وللمستخدمين الآخرين.
التحدث مع المساعدين الرقميين
إذا سبق لك أن طلبت من Siri قراءة صفحة ويب نيابةً عنك، أو لعبت لعبةً مع Alexa، أو تحدثت إلى أحد أجهزتك الإلكترونية (واستجابت)، فقد تفاعلت مع الذكاء الاصطناعي.
تُعدّ المساعدات الرقمية في هاتفك، أو جهازك اللوحي، أو مكبر الصوت الذكي، أو حاسوبك، أو تلفازك بسيطةً نسبيًا مقارنةً بغيرها، مثل ChatGPT. ومع ذلك، فهي لا تزال تعمل من خلال تحليل البيانات الصوتية وتحديد كيفية التصرف. على سبيل المثال، عندما تطلب من Siri تشغيل مصباح غرفة نومك، يجب عليها تفسير هذا الأمر لمعرفة ما تطلبه وماذا تفعل.
القيادة أو المشي أو ركوب الدراجات باستخدام تطبيق
تُعد خرائط Google، وخرائط Apple، وتطبيقات الملاحة الأخرى أمثلةً على الذكاء الاصطناعي. فعندما تطلب منها الاتجاهات، فإنها عادةً ما تُقدم لك المسار الأكثر فعاليةً بناءً على حالة حركة المرور الحالية، وأعمال البناء، والوقت من اليوم، وعوامل أخرى. كما سيختلف مسارك بناءً على ما إذا كنت تقود السيارة، أو تمشي، أو تركب الدراجة، حتى لا ينتهي بك الأمر بالسير على طريق سريع مزدحم.
تتضمن العديد من التطبيقات أيضًا وظائف إبلاغ المستخدمين. باستخدام هذه الوظائف، يمكن للمسافرين الإبلاغ عن الحوادث والعوائق غير المخطط لها لتحسين الاتجاهات للآخرين.
تحرير الصور
على مدار السنوات القليلة الماضية، حسّنت Adobe أداتي تحديد الكائنات والتحديد السريع في برنامج Photoshop. تتيح لك هاتان الميزتان تحديد كائن وفصله عن الخلفية ببضع نقرات فقط، وتُعدان تحسينًا هائلاً مقارنةً بالطرق القديمة مثل رسم أقنعة الطبقات بدقة.
ومع ذلك، لستَ بحاجة إلى برامج احترافية للاستفادة من هذه الميزة الرائعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. إذا كان لديك هاتف iPhone يعمل بنظام iOS 16 أو أحدث، يمكنك استخدام ميزة “قص الصور” في تطبيق الصور للقيام بالمهمة نفسها. يؤدي النقر المطول على موضوع الصورة إلى إنشاء مخطط؛ ومن هناك، يمكنك نسخه ولصقه في مكان آخر.
تأتي هاتان الميزتان من “تعليم” المعالجات كيفية التمييز بين المقدمة والخلفية بناءً على دراسة آلاف الأمثلة.
الكتابة
قد تُشكّل ميزتا التصحيح التلقائي والإكمال التلقائي عند كتابة بريد إلكتروني أو رسالة نصية مشكلةً أحيانًا عند تعطلهما، إلا أنهما مُبهرتان.
تدرس برامج وتطبيقات الكتابة العينات – وخاصةً تلك التي تُقدّمها لها – لمحاولة التنبؤ بالكلمة التي تُريد استخدامها. على سبيل المثال، مع مرور الوقت، قد تبدأ في التنبؤ بأن كلمة “أنت” يجب أن تأتي بعد عبارة “أحبك”، ولكن بناءً على طريقة كتابتك الفعلية، قد تتنبأ أيضًا بكلمات أخرى مغايرة تمامًا وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي ركن أساسي في تجربة ألعاب الفيديو
لطالما كان الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من ألعاب الفيديو منذ بداياتها تقريبًا. ففي كل مرة تلعب فيها ضد خصم يتحكم فيه الكمبيوتر، يُملي عليه الذكاء الاصطناعي ما يجب فعله (مع أن كفاءة البرمجة قد تختلف). يعتمد خصم الكمبيوتر في لعبة الشطرنج على دراسته لألعاب أخرى، وقد يتفاعل الأعداء في ألعاب الرماية بطرق مختلفة إذا أطلقت النار أو ركضت أو احتميت.
من الأمثلة المثيرة للاهتمام والمعقدة بشكل مدهش على الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو المبكرة لعبة باك مان، حيث يختلف سلوك كل شبح بناءً على برمجته، ووقت اللعب، وفي بعض الحالات، علاقته ببعضه البعض.
لا يمكن تطوير أي لعبة بدون الذكاء الاصطناعي، مما يجعل مجال ألعاب الفيديو من أول المجالات التي استعانت به في تطويرها.
الاستماع إلى الموسيقى
كما هو الحال في التسوق وتصفح وسائل التواصل الاجتماعي، تُقدّم تطبيقات بث الموسيقى اقتراحات بناءً على ما تستمع إليه أنت والآخرون. يُطلق كل تطبيق على عملية الاختيار المُدارة بالذكاء الاصطناعي اسمًا مختلفًا، ولكنه عادةً ما يكون اسم “محطة” أو “راديو”.
يمكنك غالبًا أن تطلب من تطبيق إنشاء قائمة تشغيل بناءً على أغنية واحدة. عادةً ما يُقيّم هذا الخيار النشاط المُحيط بتلك الأغنية، مثل ما يستمع إليه أيضًا من أعجبهم، ويُنشئ قائمةً بنفس الطريقة. يُشبه هذا الخيار قسم “اشترى الآخرون” في مواقع التسوق، ولكنه أكثر تميّزًا.
ختامًا
هناك ضجة كبيرة حول الذكاء الاصطناعي وتداعياته على فقدان الوظائف والتغييرات الجذرية في الحياة العصرية. ومع ذلك، وكما يتضح من الأمثلة السابقة، فإن الذكاء الاصطناعي ليس أداة جديدة. في الواقع، يُستخدم على نطاق واسع منذ أكثر من عشر سنوات.
ومن هذا المنطلق، يمكننا افتراض أن التطورات المستقبلية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستساهم في تحسين الحياة وتبسيطها. كم ساعة من وقتك وفرت باستخدام الأدوات المذكورة أعلاه؟ نعم، قد تبدو التداعيات الكاملة للذكاء الاصطناعي المتقدم مخيفة للمشاهد المعاصر، ولكن اعتبره أداة. سنتكيف ونتعلم كيفية استخدام هذه الأدوات لتحسين العديد من جوانب روتيننا اليومي.
- اقرأ أيضًا: هل تبحث عن بديل لـ ChatGPT؟ إليك الخيارات الأفضل
