في خطوة جديدة نحو تطوير الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى، كشفت جوجل عن Gemma 3، النموذج الأحدث مفتوح المصدر الذي يتميز بقدرته على العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة فقط، مع نافذة سياقية ضخمة تصل إلى 128 ألف توكن، مما يعزز من قدرته على التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا مقارنة بالإصدارات السابقة.
تصميم مثالي لأوسع نطاق من الأجهزة
يهدف Gemma 3 إلى تقديم تجربة ذكاء اصطناعي مرنة تناسب مختلف البيئات، سواء في مراكز البيانات القوية أو حتى على الهواتف الذكية. وعلى الرغم من أن العديد من النماذج الحديثة تعتمد على زيادة عدد المعاملات والسياق المدخل، إلا أن جوجل ركزت في هذا الإصدار على تحسين الكفاءة، مما يجعله أحد أقوى النماذج القابلة للتشغيل على أجهزة محدودة الموارد.
مزايا قوية تدعم تطبيقات متعددة
يعتمد النموذج على بنية Gemini 2.0 القوية، ويدعم المعالجات النصية، الصور عالية الدقة، وحتى الفيديوهات، مما يجعله نموذجًا متعدد الوسائط. كما طورت جوجل نظام ShieldGemma 2 لتعزيز الأمان عند التعامل مع الصور، حيث يمكنه تصفية المحتوى غير المرغوب فيه، بما يشمل الصور العنيفة أو الخطيرة.
خيارات متعددة تناسب مختلف الأجهزة
يأتي Gemma 3 في عدة إصدارات، تتراوح من نموذج صغير بحجم 1 مليار معلمة، يمكن تشغيله على أي جهاز تقريبًا، إلى إصدار ضخم يضم 27 مليار معلمة يتطلب ذاكرة كبيرة. الإصدارات الأخرى تشمل 4 مليارات و12 مليار معلمة، مما يمنح المطورين خيارات مرنة تناسب متطلباتهم المختلفة.
منافسة قوية مع النماذج الرائدة
أظهرت الاختبارات أن Gemma 3 (إصدار 27B) يتفوق على العديد من النماذج الأخرى، مثل Meta Llama3 وOpenAI o3-mini، في مهام المحادثة، الرياضيات، البرمجة، وفهم التعليمات المعقدة. كما يتميز بقدرته على العمل على وحدة Nvidia H100 واحدة، في حين تتطلب النماذج المنافسة عدة وحدات معالجة رسومية.
إمكانية الوصول والتعديل
يتيح Gemma 3 للمطورين استكشافه وتخصيصه عبر أدوات مثل Google AI Studio، Google Colab، وVertex AI، كما يمكن تحميله مجانًا من منصات مثل Kaggle وHugging Face. ومع أن جوجل تفرض بعض القيود على استخدامه بموجب اتفاقية الترخيص، إلا أن تشغيله محليًا يمنح المستخدمين حرية أكبر في التجربة والتطوير.
مع إطلاق Gemma 3، تقدم جوجل نموذجًا رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي يتميز بالكفاءة العالية وإمكانية التشغيل على أجهزة محدودة الموارد. ومن المتوقع أن يكون لهذا النموذج تأثير كبير في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين القوة والمرونة في آنٍ واحد.
