تقنية جديدة لإنفيديا تحمل اسم RTX Neural Texture Compression (NTC)، والتي تَعِد بتقديم تحسينات ثورية في ضغط القوام (Textures) داخل الألعاب والتطبيقات ثلاثية الأبعاد، مما يتيح تقليل استهلاك VRAM بنسبة تصل إلى 96% وفقًا لاختبارات الأداء الأولية.

قام فريق Compusemble باختبار التقنية الجديدة على بطاقة RTX 4090 بدقة 1440p و4K. وأظهرت النتائج انخفاضًا هائلًا في حجم القوام مقارنة بتقنيات الضغط التقليدية. ففي أحد الاختبارات، انخفض حجم القوام من 272 ميجابايت إلى 11.37 ميجابايت فقط عند استخدام نمط “NTC Inference on Sample”. مما يمثل انخفاضًا بنسبة 95.8% في استهلاك الذاكرة.
تأثير الأداء عند تشغيل تقنية RTX Neural Texture Compression
رغم الفائدة الكبيرة في تقليل استهلاك VRAM، إلا أن هناك تكلفة أداء ملحوظة. أظهرت الاختبارات أن تشغيل NTC يؤدي إلى انخفاض طفيف في معدل الإطارات، خاصة عند استخدام وضع “Inference on Sample”. ففي دقة 1440p مع DLSS، كان متوسط الأداء في نطاق 1600 إطار في الثانية، لكنه انخفض إلى 1500 إطار في الثانية مع تشغيل NTC. أما معدل 1% Low FPS فقد انخفض بشكل أكبر إلى 840 إطار في الثانية.

عند التبديل إلى 4K، كان الانخفاض في الأداء أكثر وضوحًا. مع تمكين DLSS، سجل وضع “NTC transcoded to BCn” متوسطًا يبلغ 1100 FPS، بينما وضع “Inference on Sample” كان أقل بقليل من 1000 FPS، مع انخفاض معدل 1% Low إلى 500 FPS. أما عند استخدام TAA بدلًا من DLSS، فقد ارتفع متوسط الأداء إلى 1700 FPS. مما يشير إلى أن تقنية NTC تستهلك موارد الأنوية المخصصة لـ DLSS بشكل كبير.
إمكانيات هائلة لتقنية RTX Neural Texture Compression
تقنية RTX NTC تعتمد على الأنوية المخصصة للذكاء الاصطناعي (Tensor Cores) داخل بطاقات إنفيديا الحديثة، مما يسمح بضغط القوام بشكل أكثر كفاءة مقارنة بتقنيات Block Truncation Coding التقليدية المستخدمة منذ التسعينيات. هذه التقنية تتيح للألعاب والتطبيقات تشغيل قوام بجودة تصل إلى أربعة أضعاف ما كانت تدعمه البطاقات الرسومية سابقًا.
على الرغم من أن التقنية لا تزال في مرحلة البيتا، فإنها تعمل على مجموعة واسعة من الأجهزة. وفقًا لإنفيديا، فإن الحد الأدنى من المتطلبات هو بطاقة RTX 20-series، ولكنها أظهرت توافقًا مع GTX 10-series، وكذلك بطاقات AMD Radeon RX 6000 وIntel Arc A-series، مما يفتح الباب أمام إمكانية دعمها في المستقبل على وحدات التحكم المنزلية.